Google RankBrain là một phần quan trọng của thuật toán tìm kiếm của Google, dựa trên trí tuệ nhân tạo để hiểu và đánh giá nội dung trang web một cách thông minh hơn. Điều này đặt ra thách thức mới cho các chiến lược SEO. Để tận dụng hiệu quả RankBrain, bạn cần hiểu cách hoạt động của nó và tối ưu hóa nội dung trang web để cung cấp giá trị thực sự cho người dùng. Điều này không chỉ cải thiện thứ hạng tìm kiếm mà còn tăng cơ hội tiếp cận và tương tác của website với khách hàng tiềm năng. Cùng Game Bài Đổi Thưởng tìm hiểu ngay nhé!
TÓM TẮT
Google RankBrain là gì?
RankBrain, tên một hệ thống Học Máy của Google, đã giúp cải thiện việc xử lý truy vấn tìm kiếm và liên kết chúng với truy vấn đã có. Mục tiêu là cung cấp kết quả tìm kiếm phù hợp và chính xác hơn cho người dùng.
Mặc dù thuật toán Google RankBrain xuất hiện từ tháng 4/2015, thông tin về nó chưa được công bố rộng rãi cho đến tháng 10/2015 qua một cuộc phỏng vấn với Greg Corrado, một nhà nghiên cứu hàng đầu tại Google.
Greg Corrado mô tả RankBrain như một công cụ sử dụng Trí Tuệ Nhân Tạo để chuyển đổi văn bản ngôn ngữ thành dạng toán học hoặc vectơ mà máy tính có thể hiểu. Khi RankBrain gặp từ hoặc cụm từ không quen thuộc, nó có khả năng dự đoán từ tương tự và lọc kết quả để cung cấp những kết quả phù hợp, làm tăng hiệu quả xử lý truy vấn tìm kiếm mới.
Cách thức hoạt động của Google RankBrain
Google RankBrain là một thuật toán hoạt động dựa trên khái niệm của “thực thể”, đại diện cho các đối tượng cụ thể như con người, vật thể, địa điểm, và nhiều hơn nữa mà Google có kiến thức về. Qua việc sử dụng thuật toán toán học, các thực thể này được biểu diễn dưới dạng Vector, góp phần tạo ra kết quả tìm kiếm cụ thể và chính xác hơn.
Google thường sở hữu một lượng thông tin đáng kể liên quan đến các “thực thể”, cho phép nó đem đến kết quả tìm kiếm chính xác cho truy vấn người dùng. Tuy nhiên, với những truy vấn mập mờ, RankBrain sẽ tìm kiếm các Vector tương tự với truy vấn gốc để trình bày những kết quả có liên quan.
Google không ngừng cải tiến kết quả tìm kiếm, đặc biệt đối với những truy vấn mơ hồ. Google RankBrain hiểu và đánh giá kết quả thu thập từ người dùng, từ đó tối ưu hóa và sắp xếp những kết quả phù hợp nhất. Nhờ vậy, kết quả tìm kiếm chính xác và được ưa chuộng sẽ được ưu tiên thứ hạng cao hơn.
Thuật toán Google RankBrain còn có khả năng hiểu và xử lý các truy vấn phủ định, bao gồm cả từ ngữ như “không” hay “không có”. Điều này giúp khắc phục tình trạng trước đây mà Google bỏ qua những từ này, dẫn đến kết quả không phù hợp. Tuy nhiên, với sự trợ giúp của RankBrain, các truy vấn này cũng được hiểu rõ và đáp ứng một cách hiệu quả hơn đáp ứng nhu cầu của người dùng.
Công nghệ ứng dụng trong Google RankBrain
Google RankBrain sử dụng công nghệ Học máy (Machine Learning) và Trí tuệ Nhân tạo (Artificial Intelligence). Hai thuật ngữ này thường liên quan chặt chẽ và dễ gây hiểu lầm.
Trí tuệ Nhân tạo (AI) là một khái niệm toàn diện, đề cập đến khả năng của máy tính thực hiện nhiệm vụ mà trước đây yêu cầu trí thông minh con người. Điều này có thể bao gồm nhận dạng giọng nói, hiểu hình ảnh, dịch ngôn ngữ, đưa ra quyết định, và nhiều hơn nữa.
Máy học (Machine Learning) là một phần của Trí tuệ Nhân tạo, cho phép máy tính tự học và cải thiện theo thời gian mà không cần phải được lập trình một cách cụ thể.
Thuật toán Google RankBrain cũng hoạt động theo cách này, nó tự động học và tiến bộ dựa trên kinh nghiệm đã trải qua.
Hướng khắc phục website đáp ứng Google RankBrain
Việc khắc phục và tối ưu website để đáp ứng thuật toán Google RankBrain là một trong những cách hiệu quả để cải thiện SEO. Dưới đây là một số gợi ý dành cho bạn:
Sử dụng cách viết dễ đọc, tự nhiên
Áp dụng ngôn ngữ gần gũi với con người khi viết sẽ giúp tối ưu hóa cho Google RankBrain một cách hiệu quả. Hạn chế việc sử dụng cách viết quá khô khan, máy móc để tránh làm cho RankBrain bối rối và khó hiểu, từ đó ảnh hưởng đến thứ hạng của trang web.
Một cách hữu ích là đọc lại nội dung trên trang web và thỉnh thoảng tham khảo ý kiến từ người khác để đảm bảo nội dung có vẻ tự nhiên. Khi nội dung đã trở nên tự nhiên và dễ hiểu, bạn đã thành công trong việc tối ưu hóa cho Google RankBrain.
Nắm rõ ý định tìm kiếm của người dùng (search intent)
Thuật toán Google RankBrain tập trung vào cung cấp các kết quả tìm kiếm phù hợp nhất ý định tìm kiếm của người dùng.
Để tối ưu cho RankBrain, quan trọng là bạn hiểu rõ mục đích của người tìm kiếm và tăng cường tỷ lệ nhấp chuột (CTR). Để thực hiện điều này, bạn có thể thực hiện các bước sau:
- Nghiên cứu từ khóa: Tiến hành nghiên cứu từ khóa và nhập chúng vào ô tìm kiếm. Xem xét kết quả tìm kiếm và tìm hiểu mục đích thực sự đằng sau mỗi từ khóa.
- Phân tích kết quả: Dựa vào kết quả tìm kiếm, xác định các loại thông tin và kiến thức mà người tìm kiếm thường mong muốn.
- Tạo nội dung chất lượng: Dựa trên phân tích kết quả, tạo nội dung chất lượng và thú vị liên quan đến từ khóa. Đảm bảo rằng nội dung cung cấp giá trị thực sự và giúp giải quyết vấn đề của người tìm kiếm.
Ví dụ: Khi người dùng tìm kiếm từ khóa “mua hosting,” bạn có thể tạo nội dung về các dịch vụ hosting phổ biến, cách chọn lựa hosting phù hợp, và các yếu tố cần xem xét khi mua dịch vụ hosting.
Tóm lại, tối ưu RankBrain đòi hỏi sự hiểu biết về nhu cầu của người tìm kiếm và khả năng tạo nội dung hấp dẫn và giá trị cho họ.
Cải thiện yếu tố liên quan và sự toàn diện
Để tối ưu cho Google RankBrain, bạn cần tập trung vào việc cải thiện tính liên quan và đa dạng của nội dung trang web. Hãy tránh tập trung quá mức vào từ khóa và thay vào đó, mở rộng nội dung bằng các thuật ngữ tương tự và đồng nghĩa. Đảm bảo rằng nội dung viết ra không mang tính cách mạng, đặc biệt là trong phần thẻ meta title và thẻ meta description.
Một công cụ hữu ích có thể sử dụng là Competition TF-IDF Explorer trong Rank Tracker. Khi mở dự án trong Rank Tracker, chọn mục Keyword Research và sau đó chọn Competition TF-IDF Explorer. Bằng cách nhập từ khóa, công cụ sẽ phân tích đối thủ cạnh tranh và thu thập các thuật ngữ liên quan mà họ sử dụng.
Tập trung vào việc làm cho nội dung trang web của bạn phong phú hơn và có tính liên quan sẽ giúp bạn tối ưu hóa hiệu quả cho Google RankBrain.
Cải thiện CTR từ trích đoạn
Thuật toán Google RankBrain dựa vào tỷ lệ nhấp vào (CTR) để đánh giá mức độ phù hợp của trang web với các truy vấn tìm kiếm từ người dùng. Do đó, việc tối ưu các đoạn trích là quan trọng để ảnh hưởng trực tiếp đến CTR.
Để xác định các trang có tỷ lệ CTR thấp, bạn có thể sử dụng Google Search Console. Từ đó, bạn có thể xem các đoạn trích và tìm cách cải thiện chúng một cách tốt nhất.
Ví dụ, hãy lấy Vietnix làm ví dụ. Chúng tôi thường sử dụng Google Search Console để xác định nhóm trang có tỷ lệ CTR dưới 2%, sau đó tối ưu các đoạn trích để cải thiện tỷ lệ CTR cho trang web.
Cải thiện thứ hạng từ khóa
Mặc dù tìm kiếm cá nhân hóa, giá trị của thứ hạng vẫn được coi là quan trọng. Trong thời đại của Google RankBrain, nếu trang web của bạn xuất hiện ở vị trí hàng đầu trong kết quả tìm kiếm khi người dùng nhập từ khóa, nó sẽ trở thành một “thực thể” ưa thích của họ.
Điều này giúp website có cơ hội xếp hạng cao với các truy vấn tương tự của đối thủ cạnh tranh. Tóm lại, thứ hạng cao giúp bạn xếp hạng tốt hơn với các truy vấn tìm kiếm tương tự.
Luôn theo sát thị trường ngách
Thuật toán Google RankBrain có thể điều chỉnh kết quả tìm kiếm tùy theo thay đổi mục đích tìm kiếm từ khóa của người dùng, đáp ứng phù hợp với các thị trường ngách.
Chẳng hạn, nếu Netflix ra mắt một bộ phim mang cùng tên với thương hiệu của bạn, các đánh giá về bộ phim đó có thể đạt thứ hạng cao hơn so với trang web của bạn. Để tránh tình huống này, hãy theo dõi kết quả tìm kiếm liên quan đến từ khóa của bạn. Trong quá trình theo dõi thứ hạng của trang web, bạn có thể sử dụng công cụ SERP History trong Rank Tracker để phát hiện những thay đổi trong kết quả tìm kiếm cho từ khóa của mình.
Điểm khác biệt giữa BERT và Google RankBrain là gì?
Trong thời đại hiện nay, mục tiêu chính của SEO là đáp ứng nhu cầu của người dùng, chứ không chỉ tập trung vào việc thỏa mãn các công cụ tìm kiếm. Mỗi ngày, khoảng 15% các truy vấn tìm kiếm trên Google là mới và chưa từng xuất hiện trước đó.
Để cung cấp nội dung phù hợp dựa trên ngữ cảnh và cụm từ trong các truy vấn tìm kiếm, các công cụ tìm kiếm liên tục điều chỉnh thuật toán của mình. Google đã thực hiện nhiều cập nhật cho thuật toán cốt lõi, trong đó có sự xuất hiện của thuật toán Google RankBrain và BERT. Bạn có thể tìm hiểu sự khác biệt giữa BERT và Google RankBrain trong phần dưới đây.
Google RankBrain
Vào tháng 10 năm 2015, thuật toán RankBrain ra mắt với cơ sở dựa trên Machine Learning và Trí tuệ Nhân tạo (AI), mang đến khả năng xác định kết quả tìm kiếm phù hợp nhất cho các truy vấn của người dùng bằng cách phân tích và hiểu ý nghĩa của các cụm từ.
Thành phần chính của thuật toán RankBrain là khả năng điều chỉnh kết quả dựa trên truy vấn hiện tại của người dùng và thông tin đã có, bao gồm cả hiệu suất của các truy vấn trước đó. Nó có khả năng cung cấp kết quả chứa thông tin mà không nhất thiết phải xuất hiện trong truy vấn tìm kiếm ban đầu.
Ví dụ, khi bạn tìm kiếm từ khóa “thành phố ngàn hoa”, Google có thể thông qua RankBrain hiểu rằng bạn đang muốn tìm kiếm thông tin về Đà Lạt, mặc dù từ “Đà Lạt” không xuất hiện trong truy vấn tìm kiếm của bạn.
BERT
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) là một thuật toán được sử dụng để tiền xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và đã chính thức ra mắt vào tháng 10 năm 2019.
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao khả năng hiểu ngữ cảnh và ý nghĩa của từ trong các truy vấn tìm kiếm. Nhờ BERT, công cụ tìm kiếm có khả năng cung cấp kết quả tìm kiếm chính xác hơn bằng cách hiểu rõ hơn về mối liên kết giữa các từ trong câu và diễn giải mục đích thực sự của truy vấn tìm kiếm, dựa trên các cụm từ dài.
Với tầm ảnh hưởng đáng kể, BERT ảnh hưởng tới khoảng 10% các truy vấn tìm kiếm của người dùng. Điều này đã thay đổi cách mà Google thực hiện tìm kiếm kể từ khi thuật toán RankBrain ra mắt.
Sự kết hợp giữa BERT và Google RankBrain
BERT không thay thế RankBrain mà bổ sung vào thuật toán này. Google áp dụng nhiều cách để hiểu một truy vấn tìm kiếm, và BERT có thể được áp dụng độc lập hoặc kết hợp với các thuật toán khác tùy theo ngữ cảnh của cụm từ tìm kiếm.
Tối ưu hóa nội dung theo Ngữ nghĩa tự nhiên (NLP) đã trải qua sự cải thiện đáng kể, với sự kết hợp của BERT và Google RankBrain. Đây là hướng tiến quan trọng trong SEO, không chỉ tập trung vào xếp hạng từ khóa.
Không chỉ việc tối ưu theo RankBrain mà còn việc chọn một dịch vụ hosting chất lượng cũng cần được xem xét. Hosting đóng vai trò quan trọng trong tốc độ và hiệu suất tải trang của website.
Kết luận
Tóm lại, Google RankBrain đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện trải nghiệm tìm kiếm của người dùng thông qua việc hiểu và liên kết ngôn ngữ tự nhiên. Tối ưu hóa cho RankBrain đòi hỏi tạo nội dung tự nhiên, dễ hiểu và liên quan, thay vì tập trung vào từ khóa. Sự kết hợp giữa Machine Learning và AI giúp thuật toán này hiểu rõ hơn về ý định và bối cảnh của người dùng. Điều này đòi hỏi sự đa dạng và chất lượng trong nội dung, cùng với hiệu suất và tốc độ tải trang tốt qua lựa chọn hosting đúng đắn.
